AI –预测分析

Opera 智能MES

 

人工智能及其发展,尤其是人工神经网络的发展,使您可以设计,开发和实施新方法以及新的数据管理和分析系统,从而从被动方法转变为主动方法或预测方法。

Opera平台在内部集成了应用于制造业的AI,深度学习和ANN的使用,以实现智能设施。

因此,Opera使您不仅可以对过程进行简单的实时控制,还可以对已获取和历史化的大数据进行预测分析,将其转化为新的价值,从而能够预防问题并指导工厂最大程度地提高运营水平。

 

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大数据,人工智能,人工中枢神经网络 

使用AI,深度学习和人工神经网络来管理和处理Opera MES获取和存储的大数据。 .           

 
预测性监视状况

预测性监视资产状况,并预测未来价值并生成有关可能的偏差的警报。 .    

 
预测性维护

资产的预测性维护。 预测资产何时会发生停机,故障或破损。 .                                    

 
预测质量

关于测试结果的未来价值的预测质量。 预期可能的不合格并消除产品缺陷。 .  


主要特点 

 

opera7ai

 

 

  • 人工智能集成(人工中枢神经网络)
  • 预测状态监控
  • 预测性维护
  • 预测质量

 


优势

intelligent-mes

智能MES

deep-learning-ai-ann

深度学习,人工智能,人工中枢神经

data-science

数据科学

predictive

预测性分析

心动不如行动?

 

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